而從網(wǎng)友的討論來看,英偉達(dá) Tesla T4 在 75w 功耗條件下實(shí)測(cè)性能仍離理論峰值有一定距離,寒武紀(jì)的這款產(chǎn)品是否可以突破這一尷尬局面仍需要進(jìn)一步證實(shí)。
另外,按照寒武紀(jì)此前將 MLU 系列芯片定位為通用智能芯片來看,除了視頻解碼以外,思元/MLU270 應(yīng)該也支持語音和自然語言處理等 AI 任務(wù)。
圖丨寒武紀(jì)首款云端 AI 芯片處理器 MLU 100
目前,全球云端 AI 芯片市場既集結(jié)了英偉達(dá)(T4)、谷歌(TPUv3)、亞馬遜(Inferentia)、華為(晟騰910)、百度(昆侖)這樣的中外科技巨頭,也有寒武紀(jì)(MLU100)、Graphcore(IPU)、比特大陸(BM1680、BM1682)等明星 AI 初創(chuàng)公司,可謂”巨頭盤踞、群雄爭霸”。
云端 AI 芯片是幫助大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能處理的芯片。和支撐手機(jī)等智能終端的 AI 芯片不同,云端 AI 芯片需要滿足更多基于云服務(wù)的需求,例如大數(shù)據(jù)運(yùn)算和處理、多媒體信息傳輸、保持云端與終端的一致性和穩(wěn)定性等。
市場對(duì)云端 AI 芯片的需求增長一方面源于云產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長,另一方面也來自云上競爭帶來的智能化演進(jìn),之前同質(zhì)化的云服務(wù)器芯片在提升用戶體驗(yàn),打造差異化競爭上已經(jīng)有心無力。未來,隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)積累再上一個(gè)臺(tái)階,云端 AI 芯片的市場想象空間將非常可觀。